PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk verletzte seinen 50 Tage gleitenden Durchschnitt in einer bullish Manner. PITPF-US. 19. Dezember 2016 Aktienkursentwicklung Vergleich zu Peers Im Vergleich zu den Peers ist die relative Underperformance gegenüber dem letzten Jahr im Gegensatz zu der jüngsten Outperformance. PITPF-US 8216s Aktienkursentwicklung von -28,48 in den letzten 12 Monaten unter seinem Peer-Median, aber seine 30-Tage-Trend der Aktienkursentwicklung von 20,41 ist besser als der Peer-Median. Dieser jüngste steigende Aktienkurs kann eine Veränderung der relativen Aktienkursentwicklung verkünden. Quadrantenbeschriftungen. Hover, um mehr zu erfahren Fading, Fading, Lagging, Rising Screen für Unternehmen mit relativer Aktienkurs Performance Ertragsdynamik PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk hat einen Ergebniswert von 36,03 und hat eine relative Bewertung von UNDERVALUED. Aktien mit hohem Ertrag Momentum sind eine bevorzugte Option für Impulsspiele. Wenn sie unterbewertet sind, kann dies ein weiterer Vorteil sein und auf eine anhaltende Dynamik hindeuten. Quadrantenbeschriftungen. Hover, um mehr zu wissen Überbewertet, High Earnings Momentum, Undervalued, High Earnings Momentum, UnderValued, Low Earnings Momentum, Überbewertet, Low Earnings Momentum Bildschirm für Unternehmen mit Ertrag Momentum ScoreSingle Moving Average (Metode Rata-rata Bergerak Tunggal) Single Moving Average (Metode Rata - rata Bergerak Tunggal) Single Moving Average (Metode Rata-rata Bergerak Tunggal) Metode einzeln gleitenden Durchschnitt merupakan metode yang mudah penghitungannya. Tujuan utama dari penggunaan metode ini adalah untuk menghilangkan atau mengurangi acakan (zufälligkeit) dalam deret waktu. Metode einzeln gleitender Durchschnitt mula-mula memisahkan unsur tren siklus dari daten dengan menghitung rata-rata bergerak yang jumlah unsurnya sama dengan panjang musiman. Nilai rata-rata baru dapat dihitung dengan Membran nilai Observasi Yang paling lama als memasukkan nilai observasi baru. Rata-rata berggerak inilah yang kemudian dijadikan ramalan untuk periode yang akan datang. Adapun pendekatan Yang dapat digunakan adalah: Dimana: Ft1 peramalan Pada periode t1 X1 nilai aktual t Anzahl der Beiträge observasi rata-rata bergerak Contoh: Selaku manajer Garmen, Anda ingin melakukan peramalan Tingkat permintaan jaket Anda Pada tahun 2013 Adapun Daten masa lampau untuk Tingkat permintaan jaket Tahun (3) 2003 390 Stk Tahun (4) 2004 368 Stk Tahun (5) 2005 425 Stk Tahun (6) 2006 440 Stk Tahun (7) 2007 410 Stück Tahun (8) 2008 466 Stück Tahun (9) 2009 330 Stück Tahun (10) 2010 350 Stück Tahun (11) 2011 375 Stück Tahun (12) 2012 380 Stück Jika menggunakan rata-rata bergerak tiga bulanischen maka cara penghitungan untuk periode 13 (tahun 2013) adalah Jika ingin melakukan peramalan pada periode 14 (tahun 2014 maka Daten yang digunakan untuk melakukan rata rata bergerak Dari periode Kedua sampai keempat, yaitu. dan demikian seterusnya jika melakukan peramalan permintaan untuk periode berikutnya Apabila menggunakan rata rata bergerak lima bulanan maka cara penghitungan untuk periode 13 dan 14 (tahun 2013 2014) adalah dengan cara Merata-rata lima Daten, yaitu: dan demikian seterusnya jika melakukan peramalan permintaan untuk periode berikutnya. C. Einzelne Exponentielle Glättung (Pemulusan Eksponensial Tunggal) Metode ini menunjukkan adanya karakteristik dari pemulusan Daten dengan menambahkan suatu faktor yang sering disebut dengan konstanta pemulusan (Glättung konstant) dengan simbol alpha (). Pemulusan eksponensial salam bentuk sederhana tidak memperhitungkan pengaruh tren sehingga nilai sangat kecil und dapat dihilangkan. Nilai rendah cocok pada permintaan Erzeugnis yang stabil (tanpa tren atau variasi siklikal). Sedangkan nilai tinggi untuk perubahan-perubahan yang sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih tanggap terhadap permintaan yang fluktuatif. Nilai tinggi ini digunakan pada analisis Daten Pada pengenalan produkt baru, kampanye promosi, antisipasi terhadap resesi, dan juga sesuai bagi industri pakaian jadi yang memerlukan tanggapan yang cepat. Metode einzelne exponentielle Glättung ini dapat didekati dengan rumus: diman: Xt nilai aktual terbaru Ft peramalan terakhir Ft1 peramalan untuk periode yang akan datang konstanta pemulusan Contoh. Selaku manajer Garmen, Anda ingin melakukan peramalan Tingkat permintaan jaket Anda Pada bulan Januari dan Februari 2013 Adapun Daten masa lampau untuk Tingkat permintaan jaket adalah (dalam ribuan Stück): Bulan (1) 386 Stück Bulan (7) 410 Stück Bulan (2) 345 Stück Bulan (8) 466 Stück Bulan (3) 390 Stück Bulan (9) 330 Stück Bulan (4) 368 Stück Bulan (10) 350 Stück Bulan (5) 425 Stück Bulan (11) Bulan (12) 380 Stück Tabel 8. Rekapitulasi permintaan jaket dan perhitungan dengan metode einzelne exponentielle Glättung Periode (bulan) Daten permintaan Nilai ramalan dengan konstanta pemulusan 0,2 Januari 2012 386 Februari 340 F13 0,2 (386) (1-0, 2) (386) 386 Maret 390 F14 0,2 (340) (1-0,2) (386) 376,8 April 368 F15 0,2 (390) (1-0,2) (376,8) 379 , 44 Mei 425 F16 0,2 (368) (1-0,2) (379,44) 377.152 Juni 440 F17 386.722 Juli 410 F18 397.377 Agustus 466 F19 399.901 September 330 F20 413.121 Oktober 350 F21 396497 November 375 F22 387.197 Desember 380 F23 384,758 Jadi dari peramalan dengan menggunakan metode einzeln exponentieller Glättung dapat diketahui bahwa tingkat permintaan jaket pada Januar 2013 adalah sebanyak 386.000 Stück Dan Pada Februar 2013 sebesar 376.800 Stk.
No comments:
Post a Comment